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　　深度合成算法備案有哪些算法類型?是本文主要內容。小編匯總了部分算法作為參考。這些是目前出現(xiàn)比較多的算法，項目涉及哪些算法就在系統(tǒng)里面進行備案，3個算法就新增3個備案，每個備案里面添加上對應的產品，比如網(wǎng)頁，app、小程序等。根據(jù)項目多樣性玩法，將來還會有更多的算法出現(xiàn)，當然這些算法也需要進行備案，新增的算法在系統(tǒng)里面新增提交備案就行了。

　　一、深度合成算法備案參考依據(jù)

　　《互聯(lián)網(wǎng)信息服務深度合成管理規(guī)定》第十九條明確規(guī)定，具有輿論屬性或者社會動員能力的深度合成服務提供者，應當按照《互聯(lián)網(wǎng)信息服務算法推薦管理規(guī)定》履行備案和變更、注銷備案手續(xù)。深度合成服務技術支持者應當參照履行備案和變更、注銷備案手續(xù)。尚未履行備案手續(xù)的深度合成服務提供者和技術支持者需盡快申請備案。

　　二、深度合成算法備案有哪些算法類型

　　智能對話生成算法：應用于對話生成場景，根據(jù)用戶輸入的文本內容，應用對話模型，生成對話文本回復。

　　虛擬背景算法：應用于視頻會議場景，利用人像分割得到像素級背景區(qū)域，實現(xiàn)對視頻背景區(qū)域的模糊或替換，生成背景虛化或背景替換后的視頻。

　　語音合成算法：應用于文本轉語音場景，服務于音頻、視頻合成類企業(yè)端客戶，使用已授權的聲優(yōu)聲紋信息，通過API提供文本轉語音功能。

　　語音識別算法：應用于語音轉文字場景，識別實時錄音數(shù)據(jù)，生成識別后的文本信息。

　　文生圖內容生成算法：應用于圖像生成場景，利用圖文匹配神經(jīng)網(wǎng)絡模型和擴散生成模型，生成與輸入文本語義一致的圖像。

　　短視頻生成合成算法：應用于短視頻制作場景，利用生成模型對用戶上傳圖片、視頻進行屬性編輯或風格轉換，生成圖片、視頻。

　　歌聲合成算法：應用于音頻生成場景，基于用戶歌唱錄音數(shù)據(jù)，提取用戶音色特征，制作歌曲。

　　語音克隆算法：應用于音頻生成場景，基于用戶錄音數(shù)據(jù)，提取用戶音色特征，生成與用戶音色一致的音頻信息。

　　智能客服算法：應用于在線智能客服場景，利用自然語言技術定位用戶需求，生成文本、圖像、音頻、視頻等形式的回答。

　　風格遷移算法：應用于視頻制作場景，根據(jù)用戶選擇的模板，修改用戶上傳圖片的風格，生成風格化視頻。

　　人臉融合算法：應用于人臉圖像、視頻生成場景，將用戶上傳的照片與特定形象進行面部融合，生成融合用戶面部特征的人臉圖像、視頻。

　　動作驅動算法：應用于人臉視頻生成場景，將用戶上傳的照片與模板視頻進行面部融合，生成與模板視頻的人像表情和動作一致的人臉視頻。

　　人臉屬性編輯算法：應用于人臉圖像編輯場景，通過修改用戶上傳照片中人臉屬性信息，改變照片人物的外貌特征。

　　圖像深度合成類算法：應用于圖像生成場景，基于圖像內容理解結果，實現(xiàn)對用戶上傳照片的藝術化重新生成。

　　大模型算法：應用于開放域對話生成場景，利用文本、代碼、prompt數(shù)據(jù)及用戶反饋數(shù)據(jù)訓練AI大模型，服務于問答、咨詢類的企業(yè)端客戶，通過API提供文本生成服務。

　　表情動作復刻算法：應用于形象圖片制作場景，識別照片中人物表情動作，生成淘寶人生形象圖片。

　　圖像識別文字算法：應用于即時通訊場景，提取識別圖片中文字，生成提取后的文本信息。

　　翻譯算法：應用于即時通訊場景，實現(xiàn)對特定語種的翻譯服務，生成翻譯后文本信息。

　　智能美化特效算法：應用于圖像生成場景，服務于圖像編輯類的企業(yè)端客戶，通過API提供人臉圖像美顏功能。

　　特效算法：應用于圖像、視頻生成場景，基于人像理解技術和視頻剪輯技術實現(xiàn)對用戶上傳圖片或視頻的渲染處理與格式轉換，生成編輯處理后圖像或視頻。

　　繪圖生成合成算法：應用于圖像生成場景，使用文本條件圖像生成模型，生成與輸入文本語義一致的圖像。

　　虛擬數(shù)字人場景合成算法：涉及人臉生成、人臉替換、人物屬性編輯、人臉操控、姿態(tài)操控等生成或者編輯圖像、視頻內容中生物特征的技術

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