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　　一、可信云認(rèn)證云服務(wù)系列評(píng)估是什么?

　　云計(jì)算是數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的技術(shù)底座，與大數(shù)據(jù)、人工智能等新一代數(shù)字技術(shù)融合促進(jìn)實(shí)體經(jīng)濟(jì)與數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展，形成經(jīng)濟(jì)發(fā)展新引擎，驅(qū)動(dòng)實(shí)體經(jīng)濟(jì)在生產(chǎn)主體、對(duì)象、工具和方式實(shí)現(xiàn)下一代產(chǎn)業(yè)變革。2013年，中國信息通信研究院發(fā)起“可信云·云服務(wù)系列評(píng)估”，十年間累計(jì)服務(wù)各類云服務(wù)商上百家，評(píng)估公有云服務(wù)400余個(gè)。

　　二、可信云認(rèn)證云服務(wù)系列評(píng)估流程

　　三、可信云認(rèn)證云服務(wù)系列評(píng)估項(xiàng)目

　　1、IaaS/PaaS

　　云主機(jī)、塊存儲(chǔ)、對(duì)象存儲(chǔ)、云數(shù)據(jù)庫、云緩存、云分發(fā)、本地負(fù)載均衡、全局負(fù)載均衡、應(yīng)用托管容器、云備份、物理云主機(jī)

　　依據(jù)中國通信標(biāo)準(zhǔn)化協(xié)會(huì)標(biāo)準(zhǔn)YDB 144-2014《云計(jì)算服務(wù)協(xié)議參考框架》及YD/T 3764《云計(jì)算服務(wù)客戶信任體系能力要求》系列標(biāo)準(zhǔn)，面向公有云市場(chǎng)中IaaS/PaaS/SaaS層的服務(wù)進(jìn)行評(píng)估。對(duì)于IaaS及PaaS層服務(wù)，針對(duì)數(shù)據(jù)安全、服務(wù)能力、權(quán)益保障三個(gè)維度共計(jì)16項(xiàng)能力進(jìn)行全面的評(píng)估。

　　2、企業(yè)級(jí)SaaS服務(wù)

　　通用類、行業(yè)類

　　依據(jù)中國通信標(biāo)準(zhǔn)化協(xié)會(huì)標(biāo)準(zhǔn)YDB 144-2014《云計(jì)算服務(wù)協(xié)議參考框架》及《云計(jì)算服務(wù)客戶信任體系能力要求 第4部分 企業(yè)級(jí)SaaS》等標(biāo)準(zhǔn)，面向企業(yè)級(jí)SaaS服務(wù)開展數(shù)據(jù)安全、權(quán)益保障、服務(wù)質(zhì)量、運(yùn)營能力以及可定制、可集成等方面的評(píng)估。

　　智能云服務(wù)

　　依據(jù)中國通信標(biāo)準(zhǔn)化協(xié)會(huì)標(biāo)準(zhǔn)YDB 144-2014《云計(jì)算服務(wù)協(xié)議參考框架》及《智能云服務(wù)技術(shù)能力要求》系列標(biāo)準(zhǔn)，針對(duì)人臉核驗(yàn)、OCR、語音撰寫等SaaS服務(wù)在功能、性能、服務(wù)質(zhì)量等方面開展評(píng)估。

　　3、云主機(jī)性能基準(zhǔn)測(cè)試

　　面向公有和私有云場(chǎng)景下的云主機(jī)使用性能進(jìn)行評(píng)估，依據(jù)行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)《云主機(jī)服務(wù)性能基準(zhǔn)測(cè)試方法》，針對(duì)云主機(jī)計(jì)算、內(nèi)存、存儲(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)四個(gè)維度的多項(xiàng)指標(biāo)以及三個(gè)常見場(chǎng)景的綜合性能進(jìn)行基準(zhǔn)測(cè)試。

　　4、金牌運(yùn)維

　　包含云服務(wù)運(yùn)維管理流程、云服務(wù)運(yùn)維管理系統(tǒng)的功能完備性、云服務(wù)運(yùn)維管理系統(tǒng)的自動(dòng)化管理三個(gè)維度共計(jì)200余項(xiàng)指標(biāo)，引導(dǎo)云服務(wù)商建立完善、健全的運(yùn)維管理體系，保障云服務(wù)有序運(yùn)營。

　　5、云主機(jī)綜合分級(jí)評(píng)估

　　云主機(jī)本身的運(yùn)行情況進(jìn)行評(píng)估分級(jí)，依據(jù)六個(gè)緯度的指標(biāo)進(jìn)行考量，將云主機(jī)的服務(wù)質(zhì)量劃分為五個(gè)等級(jí)，引導(dǎo)云服務(wù)商提高云主機(jī)服務(wù)的服務(wù)質(zhì)量，為用戶提供選型參考。

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